Semiautomatische Erweiterung von Topic Maps mit Hilfe von Thesauri und User-Feedback

Das Semantic Web stellt die nächste Stufe der Evolution des World Wide Web dar. Der Prozess der Erweiterung bestehender Datenbestände um Metadaten die Annotation ist teuer und aufwändig. Diese Arbeit untersucht einen Ansatz, in dem ein initiales, von Experten gefertigtes semantisches Netz konventionelle Suchvorgänge begleitet und unterstützt. Das semantische Netz wächst dabei mit seiner Benutzung, der Aufwand bei der Erfassung von Metainformationen wird dadurch reduziert. Die Nutzung des Netzes besteht in den Anwendungsfällen Navigation und Suche im konventionellen Datenbestand. Essentiell für den Erweiterungsprozess ist User-Feedback: Nutzer werden bei der Ergänzung des Netzes durch einen Thesaurus unterstützt. Eine prototypische Implementierung verwendet Topic Maps zur Modellierung des Netzes und stützt sich bei der Suche auf Google. Suchoperationen ergänzen das semantische Netz um Occurrences (Dokumente), während Navigationsoperationen die Erweiterung um Associations (Verknüpfungen) zur Folge haben. Alle erweiterten Objekte unterliegen UserFeedback zur Gewichtung und Qualifizierung. Unterstützend wird der Thesaurus WordNet eingesetzt. Abschließend werden Ergebnisse der Evaluierung vorgestellt.